Clasificatorias para el Mundial 2010 de Fútbol

Hechos por:
Juan Alejandro Valdivia Hepp


alejo@macul.ciencias.uchile.cl
José Rogan


jrogan@macul.ciencias.uchile.cl
Benjamín Toledo


btoledo@macul.ciencias.uchile.cl
Víctor Muñoz


vmunoz@macul.ciencias.uchile.cl

del Grupo de Sistemas Complejos del Departamento de Física de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Chile.


Fechas anteriores: fecha 8, fecha 9,    

Dada la tabla de posiciones en la fecha 10

Paraguay
23
Brasil
17
Argentina
16
Chile
16
Uruguay
13
Ecuador
12
Colombia
11
Venezuela
10
Bolivia 9
Peru
7


hemos estimado la probabilidad de que cada equipo clasifique dentro de los cuatro primeros en rojo (y para el reprechaje en azul) en la Figura A usando los diferentes Métodos de Simulación que detallamos mas abajo. Además, hemos estimado el número de puntos que se necesitan para clasificar dentro de los cuatro primeros en rojo (y para el reprechaje en azul) en la Figura B.

Método de simulación 1:






Tabla final esperada:
Paraguay
34 ± 4
Brasil
28 ± 4
Argentina
27 ± 4
Chile
27 ± 4
Uruguay
24 ± 4
Ecuador
23 ± 4
Colombia
22 ± 4
Venezuela
21 ± 4
Bolivia 20 ± 4
Peru
18 ± 4


Hemos utilizado un método de Monte Carlo para simular los partidos que faltan conociendo la historia hasta el momento. Dada la historia conocida, se generan N=50.000 campeonatos tal que en cada uno de los partidos que faltan se asigna en forma aleatoria el resultado del partido.

En este caso se asigna con igual probabilidad de ganar, empatar, o perder

probabilidad (gana local, empatan, gana vista) =   (1/3, 1/3, 1/3)

Para cada campeonato se calcula los puntos de cada país, se construye la tabla de posiciones y se deduce los países que clasifican. Luego se promedia sobre los N=50.000 campeonatos.

Método de simulación 2:







Tabla final esperada:
Paraguay
34 ± 3
Brasil
28 ± 3
Argentina
27 ± 3
Chile
27 ± 3
Uruguay
24 ± 3
Ecuador
23 ± 3
Colombia
22 ± 3
Venezuela
21 ± 3
Bolivia 20 ± 3
Peru
18 ± 3



Hemos utilizado un método de Monte Carlo para simular los partidos que faltan conociendo la historia hasta el momento. Dada la historia conocida, se generan N=50.000 campeonatos tal que en cada uno de los partidos que faltan se asigna en forma aleatoria el resultado del partido:

En este caso se utiliza la historia de esta clasificatoria para asignar las probabilidades de que gane el local, empaten, o gane la visita:

probabilidad (gana local, empatan, gana vista) =   (22/45, 14/45, 9/45)

Para cada campeonato se calcula los puntos de cada país, se construye la tabla de posiciones y se deduce los países que clasifican. Luego se promedia sobre los N=50.000 campeonatos.

Método de simulación 3:








Tabla final esperada:
Paraguay
38 ± 3
Brasil
29 ± 3
Chile
28 ± 4
Argentina
27 ± 3
Uruguay
23 ± 3
Ecuador
22 ± 3
Colombia
21 ± 3
Venezuela
19 ± 3
Bolivia 18 ± 3
Peru
16 ± 3


Hemos utilizado un método de Monte Carlo para simular los partidos que faltan conociendo la historia hasta el momento. Dada la historia conocida, se generan N=50.000 campeonatos tal que en cada uno de los partidos que faltan se asigna en forma aleatoria el resultado del partido:

En este caso, para cada partido se calcula la probabilidad historica (durante estas clasificatorias) de ganar, empatar o perder del equipo local [PL(g),PL(e), PL(p)] y del equipo visitante [PV(g), PV(e), PV(p)] respectivamente. Con estas probabilidades se calcula la probabilidad final para el encuentro de la siguiente manera.  

probabilidad (gana local, empatan, gana vista) =   0.5*(PL(g)+PV(p), PL(e)+PV(e), PL(p)+PV(g))

Para cada campeonato se calcula los puntos de cada país, se construye la tabla de posiciones y se deduce los países que clasifican. Luego se promedia sobre los N=50.000 campeonatos.



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