Clasificatorias para el Mundial 2010 de Fútbol

Hechos por:
Juan Alejandro Valdivia Hepp


alejo@macul.ciencias.uchile.cl
José Rogan


jrogan@macul.ciencias.uchile.cl
Benjamín Toledo


btoledo@macul.ciencias.uchile.cl
Víctor Muñoz


vmunoz@macul.ciencias.uchile.cl

del Grupo de Sistemas Complejos del Departamento de Física de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Chile.


Fechas anteriores: fecha 8, fecha 9, fecha 10,   
Dada la tabla de posiciones en la fecha 11

Paraguay
23
Argentina
19
Chile
19
Brasil
18
Uruguay
16
Colombia
14
Ecuador
13
Venezuela
10
Bolivia 9
Peru
7


hemos estimado la probabilidad de que cada equipo clasifique dentro de los cuatro primeros en rojo (y para el reprechaje en azul) en la Figura A usando los diferentes Métodos de Simulación que detallamos mas abajo. Además, hemos estimado el número de puntos que se necesitan para clasificar dentro de los cuatro primeros en rojo (y para el reprechaje en azul) en la Figura B. La Figura C muestra la probabilidad de clasificar en cada posición. La Figura D muestra la tabla esperada.

Método de simulación 1:






Table final esperada:
Paraguay
32 ± 3
Argentina
28 ± 3
Chile
28 ± 3
Brasil
27 ± 3
Uruguay
25 ± 3
Colombia
23 ± 3
Ecuador
22 ± 3
Venezuela
19 ± 3
Bolivia 18 ± 3
Peru
16 ± 3


Hemos utilizado un método de Monte Carlo para simular los partidos que faltan conociendo la historia hasta el momento. Dada la historia conocida, se generan N=50.000 campeonatos tal que en cada uno de los partidos que faltan se asigna en forma aleatoria el resultado del partido.

En este caso se asigna con igual probabilidad de ganar, empatar, o perder

probabilidad (gana local, empatan, gana vista) =   (1/3, 1/3, 1/3)

Para cada campeonato se calcula los puntos de cada país, se construye la tabla de posiciones y se deduce los países que clasifican. Luego se promedia sobre los N=50.000 campeonatos.

Método de simulación 2:







Tabla final esperada:
Paraguay
33 ± 3
Argentina
29 ± 3
Chile
29 ± 3
Brasil
28 ± 3
Uruguay
25 ± 3
Colombia 23 ± 3
Ecuador
22 ± 3
Venezuela
20 ± 3
Bolivia 19 ± 3
Peru
16 ± 3



Hemos utilizado un método de Monte Carlo para simular los partidos que faltan conociendo la historia hasta el momento. Dada la historia conocida, se generan N=50.000 campeonatos tal que en cada uno de los partidos que faltan se asigna en forma aleatoria el resultado del partido:

En este caso se utiliza la historia de esta clasificatoria para asignar las probabilidades de que gane el local, empaten, o gane la visita:

probabilidad (gana local, empatan, gana vista) =   (22/45, 14/45, 9/45)

Para cada campeonato se calcula los puntos de cada país, se construye la tabla de posiciones y se deduce los países que clasifican. Luego se promedia sobre los N=50.000 campeonatos.

Método de simulación 3:








Tabla final esperada:
Paraguay
36 ± 3
Chile
31 ± 3
Brasil
29 ± 3
Argentina
28 ± 3
Uruguay
25 ± 3
Colombia
23 ± 3
Ecuador
21 ± 3
Venezuela
19 ± 3
Bolivia 17 ± 3
Peru
14 ± 3


Hemos utilizado un método de Monte Carlo para simular los partidos que faltan conociendo la historia hasta el momento. Dada la historia conocida, se generan N=50.000 campeonatos tal que en cada uno de los partidos que faltan se asigna en forma aleatoria el resultado del partido:

En este caso, para cada partido se calcula la probabilidad historica (durante estas clasificatorias) de ganar, empatar o perder del equipo local [PL(g),PL(e), PL(p)] y del equipo visitante [PV(g), PV(e), PV(p)] respectivamente. Con estas probabilidades se calcula la probabilidad final para el encuentro de la siguiente manera.  

probabilidad (gana local, empatan, gana vista) =   0.5*(PL(g)+PV(p), PL(e)+PV(e), PL(p)+PV(g))

Para cada campeonato se calcula los puntos de cada país, se construye la tabla de posiciones y se deduce los países que clasifican. Luego se promedia sobre los N=50.000 campeonatos.



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