Clasificatorias para el Mundial 2010 de Fútbol

Hechos por:
Juan Alejandro Valdivia Hepp


alejo@macul.ciencias.uchile.cl
José Rogan


jrogan@macul.ciencias.uchile.cl
Benjamín Toledo


btoledo@macul.ciencias.uchile.cl
Víctor Muñoz


vmunoz@macul.ciencias.uchile.cl

del Grupo de Sistemas Complejos del Departamento de Física de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Chile.


Fechas anteriores: fecha 8, fecha 9, fecha 10, fecha 11
Dada la tabla de posiciones en la fecha 12

Paraguay
24
Brasil
21
Chile
20
Argentina
19
Uruguay
17
Ecuador 14
Colombia
14
Venezuela
13
Bolivia 12
Peru
7


hemos estimado la probabilidad de que cada equipo clasifique dentro de los cuatro primeros en rojo (y para el reprechaje en azul) en la Figura A usando los diferentes Métodos de Simulación que detallamos mas abajo. Además, hemos estimado el número de puntos que se necesitan para clasificar dentro de los cuatro primeros en rojo (y para el reprechaje en azul) en la Figura B. La Figura C muestra la probabilidad de clasificar en cada posición. La Figura D muestra la tabla esperada.

Método de simulación 1:






Tabla final esperada:
Paraguay
32 ± 3
Brasil
29 ± 3
Chile
28 ± 3
Argentina
27 ± 3
Uruguay
25 ± 3
Ecuador 22 ± 3
Colombia
22 ± 3
Venezuela
21 ± 3
Bolivia 20 ± 3
Peru
15 ± 3


Hemos utilizado un método de Monte Carlo para simular los partidos que faltan conociendo la historia hasta el momento. Dada la historia conocida, se generan N=50.000 campeonatos tal que en cada uno de los partidos que faltan se asigna en forma aleatoria el resultado del partido.

En este caso se asigna con igual probabilidad de ganar, empatar, o perder

probabilidad (gana local, empatan, gana vista) =   (1/3, 1/3, 1/3)

Para cada campeonato se calcula los puntos de cada país, se construye la tabla de posiciones y se deduce los países que clasifican. Luego se promedia sobre los N=50.000 campeonatos.

Método de simulación 2:







Tabla final esperada:
Paraguay
33 ± 3
Brasil
29 ± 3
Chile
28 ± 3
Argentina
27 ± 3
Uruguay
25 ± 3
Colombia
22 ± 3
Venezuela 21 ± 3
Ecuador
21 ± 3
Bolivia 20 ± 3
Peru
15 ± 3


Hemos utilizado un método de Monte Carlo para simular los partidos que faltan conociendo la historia hasta el momento. Dada la historia conocida, se generan N=50.000 campeonatos tal que en cada uno de los partidos que faltan se asigna en forma aleatoria el resultado del partido:

En este caso se utiliza la historia de esta clasificatoria para asignar las probabilidades de que gane el local, empaten, o gane la visita:

probabilidad (gana local, empatan, gana vista) =   (31/60, 19/60, 10/60)

Para cada campeonato se calcula los puntos de cada país, se construye la tabla de posiciones y se deduce los países que clasifican. Luego se promedia sobre los N=50.000 campeonatos.

Método de simulación 3:









Paraguay
36 ± 3
Brasil 29 ± 3
Chile
29 ± 3
Argentina
27 ± 2
Uruguay
25 ± 3
Venezuela 21 ± 3
Ecuador
21 ± 3
Colombia 21 ± 2
Bolivia 19 ± 2
Peru
14 ± 3


Hemos utilizado un método de Monte Carlo para simular los partidos que faltan conociendo la historia hasta el momento. Dada la historia conocida, se generan N=50.000 campeonatos tal que en cada uno de los partidos que faltan se asigna en forma aleatoria el resultado del partido:

En este caso, para cada partido se calcula la probabilidad historica (durante estas clasificatorias) de ganar, empatar o perder del equipo local [PL(g),PL(e), PL(p)] y del equipo visitante [PV(g), PV(e), PV(p)] respectivamente. Con estas probabilidades se calcula la probabilidad final para el encuentro de la siguiente manera.  

probabilidad (gana local, empatan, gana vista) =   0.5*(PL(g)+PV(p), PL(e)+PV(e), PL(p)+PV(g))

Para cada campeonato se calcula los puntos de cada país, se construye la tabla de posiciones y se deduce los países que clasifican. Luego se promedia sobre los N=50.000 campeonatos.



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